Компания STSS, российский производитель серверов, систем хранения данных и профессиональных графических станций, объявляет о начале производства и продаж нового высокопроизводительного персонального суперкомпьютера STSS Flagman RX240T8.3-006SF на базе стандартной серверной архитектуры Intel с применением двух 12-ядерных процессоров Intel Xeon серии E5-2600 v2 (кодовое название Ivy Bridge). Два процессора позволяют получить в системе суммарно 24 вычислительных ядра (48 потоков) и способны обеспечить до 50% более высокую скорость работы при обработке различных ресурсоемких задач по сравнению с процессорами предыдущего поколения Intel Xeon серии E5-2600. Максимальный поддерживаемый объем оперативной памяти увеличен до 768 ГБ, что удовлетворяет требованиям большинства современных приложений, использующих параллельные вычисления.

Применение в персональном суперкомпьютере четырех коммутаторов PCI-Express позволило получить 8 полноценных слотов PCI-Express x16 Generation 3 с пропускной способностью в 16 ГБ/с каждый (в обоих направлениях). Благодаря этой мощной архитектуре в персональный суперкомпьютер устанавливаются сразу 8 суперкомпьютерных вычислителей NVIDIA Tesla серий K20, K10, С20xx либо Intel Xeon Phi серий 7100, 5100, 3100. По сравнению со стоимостью систем с аналогичными техническими характеристиками от известных мировых производителей персональный суперкомпьютер STSS Flagman RX240T8.3-006SF стоит более чем в два раза меньше !!!

Cуперкомпьютерные вычислители NVIDIA® Tesla™ или Intel® Xeon Phi, основанные на архитектуре параллельных вычислений, изменяют привычные высокопроизводительные вычисления и обеспечивают производительность этого персонального суперкомпьютера на уровне мощного многоузлового серверного кластера. Установка 8-ми суперкомпьютерных вычислителей позволяет получить в системе суммарно до 128 ГБ быстрой памяти GDDR5 с максимальной пропускной способностью памяти каждого вычислителя в 352ГБ/сек. Применение в системе высокопроизводительных твердотельных накопителей SSD обеспечивает значительное ускорение операций ввода-вывода при работе с большими объемами данных.